Как оценить качество кластеризации у метода k-средних (k-means)?
Оценивать качество в задаче кластеризации довольно трудно, так как у нас нет эталонных значений. Тем не менее, есть некоторые математические соображения, позволяющие оценить работу алгоритма.
🔹 Можно посмотреть на то, насколько хорошо разделены кластеры. Для этого используется индекс Данна (Dunn Index), который учитывает как расстояние между кластерами, так и расстояния внутри кластеров. 🔹 Можно оценить, насколько объект похож на свой кластер по сравнению с другими кластерами. На это укажет значение силуэта (Silhouette). Высокое значение означает, что объект хорошо подходит к своему кластеру и плохо подходит к соседним кластерам.
Как оценить качество кластеризации у метода k-средних (k-means)?
Оценивать качество в задаче кластеризации довольно трудно, так как у нас нет эталонных значений. Тем не менее, есть некоторые математические соображения, позволяющие оценить работу алгоритма.
🔹 Можно посмотреть на то, насколько хорошо разделены кластеры. Для этого используется индекс Данна (Dunn Index), который учитывает как расстояние между кластерами, так и расстояния внутри кластеров. 🔹 Можно оценить, насколько объект похож на свой кластер по сравнению с другими кластерами. На это укажет значение силуэта (Silhouette). Высокое значение означает, что объект хорошо подходит к своему кластеру и плохо подходит к соседним кластерам.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
